فيعالمتحليلالبيانات،تُعتبرالإحصاءاتوالاحتمالاتمنالأدواتالأساسيةلفهمالأنماطواتخاذالقراراتالمستنيرة.فيهذاالمقال،سنستكشفبعضالمفاهيمالمتقدمةفيالإحصاءوالاحتمالاتالتيتساعدالمحللينوالباحثينعلىاستخلاصرؤىأعمقمنالبيانات.آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات
التوزيعاتالاحتماليةالمتقدمة
بعدالتوزيعاتالأساسيةمثلالطبيعيوالثنائي،تأتيتوزيعاتأكثرتعقيداًمثل:-توزيعبواسون:لتحليلأحداثنادرةفيفترةزمنيةمحددة-توزيعجاما:مفيدفينمذجةأوقاتالانتظار-التوزيعالأسي:يستخدمفيتحليلموثوقيةالأنظمة
التحليلالإحصائيمتعددالمتغيرات
عندالتعاملمعبياناتتحتويعلىعدةمتغيرات،نلجألأساليبمثل:1.تحليلالانحدارالمتعدد2.التحليلالعاملي3.تحليلالمكوناتالرئيسية(PCA)4.التحليلالتمييزي
الاختباراتالإحصائيةالمتقدمة
تتجاوزالاختباراتالأساسيةمثلt-testوANOVAلتشمل:-اختباراتعدمالمعلمية(Non-parametrictests)-تحليلالبقاء(Survivalanalysis)-النمذجةالهرمية(Hierarchicalmodeling)
تطبيقاتعملية
فيالقطاعاتالمختلفة:-الرعايةالصحية:تحليلفعاليةالأدوية-التمويل:تقييممخاطرالاستثمار-التسويق:تحليلسلوكالمستهلكين-التصنيع:ضبطالجودةالإحصائية
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبياناتتحدياتفيالإحصاءالمتقدم
يواجهالمحللونتحدياتمثل:-مشاكلفيجودةالبيانات-صعوبةتفسيرالنماذجالمعقدة-الحاجةإلىقوةحاسوبيةكبيرةلبعضالتحليلات
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبياناتالخاتمة
يُعدفهمالمفاهيمالمتقدمةفيالإحصاءوالاحتمالاتأمراًحيوياًفيعصرالبياناتالكبيرة.منخلالإتقانهذهالأدوات،يمكنللمحترفينتحويلالبياناتالخامإلىرؤىقابلةللتنفيذ،ممايسهمفياتخاذقراراتأكثردقةفيمختلفالمجالات.
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات
